8月7日-12日，储运工程系教师陈志敏参加了在香港举行的第32届计算与实验工程与科学国际会议（ICCES 2026），并在线上作题为《A POD–SANN-Based Method for Rapid Reconstruction of Temperature Fields in Variable-Geometry Cooling Configurations》的学术报告。

会上，陈志敏老师围绕复杂变几何冷却结构温度场快速预测问题，介绍了在降阶建模与神经网络算法相结合方面的研究进展。报告提出了一种基于本征正交分解与分段神经网络方法相结合的温度场快速重构方法，实现了复杂变几何冷却构型下温度场的高效预测与快速重构。

报告结束后，陈志敏老师与来自不同国家和地区的专家学者围绕降阶模型构建、人工智能在热流体工程中的应用以及复杂工程系统快速预测等问题进行了深入交流。通过与国内外同行的学术讨论，不仅进一步了解了相关领域的最新研究进展和发展趋势，也为后续研究工作的完善和深化提供了有益参考。

ICCES会议是计算工程与实验科学领域的重要国际学术交流平台，汇聚了来自世界各地高校、科研院所和相关领域的专家学者。国际学术会议，是石油工程学院持续推进科研国际交流、加强学术合作的重要实践。参与高水平国际学术交流活动，能够帮助在校教师及时掌握国际学术前沿，加强与国内外专家学者之间的沟通联系，促进先进研究理念、研究方法与技术手段的交流互鉴，进一步拓宽了教师的学术视野，也为今后开展更广泛的国际学术合作奠定良好基础。

一审一校：刘坤

二审二校：辛艳萍

三审三校：代晓东